Page 658 - NEIC_FINAL REPORT_Appendix

สรุปการประชุม
ที่ปรึกษานําเสนอผลการศึกษาและออกแบบ Workflow และ Quality assurance มีใจความสรุปดังน้ี
- การออกแบบ workflow นั้นจะเป็นไปตามกรอบยุทธศาสตร์ที่ได้ออกแบบไว้ ซึ่งสําหรับ สนพ. เป็นหน่วยงานที่ได้รับข้อมูลแบบทุติยภูมิเพื่อวิเคราะห์สถานการณ์ต่าง ๆ และนํามาออกแบบ นโยบาย ในโครงการจะเสนอแนะให้มีการพัฒนา workflow สําหรับระบบ big data ซึ่งมี 4 ข้ันตอน คือ (1) collect (2) govern หรือ process data (3) transform และ (4) share
กระบวนการในรายละเอียดจะประกอบไปด้วย
1. IdentifyDatasourcesเพิ่มเติมโดยรองรับเป็นรูปแบบเดิมก่อน
2. พัฒนา internal process ของการ processing data ให้มีมาตรฐานโดยใช้ software
ในการ cleansing data แบ่งฐานข้อมูลออกเป็น 3 ส่วน: a. Staging
b. Cleansing: ตรวจจับปัญหาด้วย software หรือให้ software ประมาณการค่า และ notify
c. Final
3. สร้างdatamodelเก็บในdatawarehouseซึ่งไว้สําหรับวิเคราะห์โดยเฉพาะ
4. Shareข้อมูลส่วนที่เป็นpublicdataผ่านAPIโดยdatamodelsที่สร้างนั้นสามารถ
generate ออกมาเป็น API ได้เลย
5. จัดทําbusinessglossaryหรือdataglossaryหรือdatacatalogเพื่อidentifyว่าข้อมูล
จะเป็นอย่างไร
6. Standardizeworkflowว่าจะได้ข้อมูลในวันที่เท่าไหร่และจะนําข้อมูลเผยแพร่เมื่อไหร่
โดยเพิ่มเติมว่าใครเป็นคนแก้ไข ภายในวันที่เท่าไหร่ เพื่อให้ทราบว่า
7. Accesscontrol-ผู้ใช้คนใดสามารถเห็นอะไรรับผิดชอบข้อมูล่วนไหน
8. ทําโดยdatamanagementplatform
- ด้าน Quality Assurance คือการตรวจสอบคุณภาพข้อมูล ซึ่งข้อมูลปัจจุบันมีบางส่วนที่ขาดหายไป และมีข้อมูลในรูปแบบที่ไม่ถูกต้อง ทําให้นําข้อมูลมาใช้งานยาก และขาดความน่าเช่ือถือ จึงเสนอ model ของการ impute ข้อมูลโดยใช้ model ท่ีเหมาะสมสําหรับข้อมูลท่ี สนพ. มี
ณ ปัจจุบันเพ่ือตรวจสอบคุณภาพของข้อมูล
- กระบวนการ sharing ของข้อมูล จะมีการสร้าง Private APIs ให้กับหน่วยงานท่ีร้องขอข้อมูลมา
- Process หลักของ สนพ. นั้นเป็นไปตามกระบวนการที่ควรจะเป็นอยู่แล้ว แต่จะมีปัญหาใน กระบวนการย่อย
3/7/63 - 2